Berdasarkan Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi (Permendikbudristek) Nomor 53 Tahun 2023 Tentang Penjaminan Mutu Pendidikan Tinggi (SN Dikti), Pasal 19 disebutkan bahwa beban belajar mahasiswa program magister paling sedikit 54 Satuan Kredit Semester (SKS) dan paling banyak 72 SKS. Kurikulum Prodi Magister Informatika Unud mempunyai beban belajar 55 SKS. Beban belajar ini diharapkan dapat diselesaikan secara normal selama empat semester, sebaran mata kuliah per semester bisa dilihat pada Tabel dibawah. Beban belajar 55 SKS tersebut dikelompokkan menjadi 3 kelompok mata kuliah, yaitu:
- Mata Kuliah Wajib Prodi: 37 SKS
- Mata Kuliah Pilihan Bidang Minat: 12 SKS
- Mata Kuliah Pilihan Prodi: 6 SKS
Metode Pembelajaran:
- Case-Based Learning (CBL): Pembelajaran berbasis studi kasus.
- Project-Based Learning (PjBL): Pembelajaran berbasis proyek nyata.
| Semester | Kode Mata Kuliah | Nama Mata Kuliah | SKS | Metode Pembelajaran/ Jenis Mata Kuliah | |
| Teori | Praktik | ||||
| I | 24MIFH25ZC01 | Etika dan Metode Penelitian (Research Methods and Ethics) | 2 | 1 | Wajib Prodi |
| 24MIFH25ZC02 | Pembelajaran Mesin (Machine Learning) | 3 | 1 | PjBL / Wajib Prodi | |
| 24MIFH25ZC03 | Analisis Data dan Intelijen Bisnis (Data Analytics and Business Intelligence) | 3 | 1 | CBL / Wajib Prodi | |
| 24MIFH25ZC04 | Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) | 3 | 1 | PjBL / Wajib Prodi | |
| Total Semester I | 11 | 4 | |||
| II | 24MIFH25ZC05 | Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) | 3 | 1 | CBL / Wajib Prodi |
| MK Pilihan Bidang Minat SD/MI/IMK 1 | 3 | 1 | Pilihan Bidang Minat | ||
| MK Pilihan Bidang Minat SD/MI/IMK 2 | 3 | 1 | Pilihan Bidang Minat | ||
| MK Pilihan Bidang Minat SD/MI/IMK 3 | 3 | 1 | Pilihan Bidang Minat | ||
| Total Semester II | 12 | 4 | |||
| III | 24MIFH25ZC06 | Proposal Tesis | 0 | 2 | Wajib Prodi |
| 24MIFH25ZC07 | Publikasi Nasional/Internasional | 0 | 4 | Wajib Prodi | |
| MK Pilihan 1 | 2 | 1 | Pilihan Prodi | ||
| MK Pilihan 2 | 2 | 1 | Pilihan Prodi | ||
| Total Semester III | 4 | 8 | |||
| IV | 24MIFH25ZC08 | Penelitian Tesis | 0 | 8 | Wajib Prodi |
| 24MIFH25ZC09 | Ujian kelayakan Tesis | 0 | 2 | Wajib Prodi | |
| 24MIFH25ZC10 | Ujian Tesis | 0 | 2 | Wajib Prodi | |
| Total Semester IV | 0 | 12 | |||
| TOTAL SKS | 27 | 28 | |||
Bidang Minat
Program Magister Informatika menawarkan tiga bidang minat untuk memperdalam kompetensi mahasiswa sesuai dengan kebutuhan industri dan akademik:
1. Sains Data (Data Science)
Fokus pada analisis big data, machine learning, dan statistik untuk mendukung pelestarian warisan budaya, optimalisasi bisnis pariwisata, dan pengembangan sistem informatika berbasis data.
2. Manajemen Informatika (Informatics Management)
Fokus pada perencanaan, pengelolaan, dan pengawasan sistem informasi di sektor pemerintahan, pariwisata, dan perdagangan dengan prinsip tata kelola TI yang efektif.
3. Interaksi Manusia dan Komputer (Human-Computer Interaction)
Fokus pada perancangan dan pengembangan perangkat lunak yang intuitif dan user-friendly untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam berbagai aplikasi TI.
Setiap mahasiswa memilih satu bidang minat yang terdiri dari 4 mata kuliah pilihan.
Mata Kuliah Unggulan
Program Studi Magister Informatika Universitas Udayana memiliki lima mata kuliah unggulan (penciri prodi) yang membedakannya dari program serupa lainnya:
- Kecerdasan Buatan untuk Bisnis
Mempelajari pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan proses bisnis di berbagai sektor industri, khususnya pariwisata dan perdagangan. - Analisis Data dan Intelijen Bisnis dalam Bidang Pariwisata
Menganalisis data pariwisata untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan pengembangan strategi bisnis pariwisata yang lebih efektif. - Rekayasa Perangkat Lunak Berpusat pada Pengguna
Merancang dan mengembangkan perangkat lunak berbasis pendekatan user-centered design untuk meningkatkan kenyamanan dan efisiensi penggunaan. - Sains Data dalam Pelestarian Warisan Budaya dan Bisnis Pariwisata
Menggunakan metode sains data untuk mendukung inventarisasi, pelestarian, dan promosi warisan budaya melalui teknologi informasi. - Pemrosesan Bahasa Alami dalam Pelestarian Budaya
Mengembangkan aplikasi pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing) untuk mendukung digitalisasi dan pelestarian bahasa dan budaya lokal.
Struktur kurikulum lengkap dapat di unduh pada link berikut